1、会议概要：

亚洲语言处理国际会议（IALP）作为自然语言处理领域的重要国际会议，为亚洲语言处理专家提供了重要的交流平台。第一届会议开始于1986年，20多年来，该会议已经发展成为中文和东方语言处理的重要年会。会议收集了来自学术界和工业界研究者的论文，代表着亚洲语言处理领域的最新研究成果，体现着计算语言学的前沿研究动态，对计算语言学的发展起着重要推动作用，是申请人研究领域重要研究成果的汇总。该研讨会每年举办一次，今年是第21届。

今年的IALP2017于12月5–7日在新加坡召开。本次IALP会议由中国与东方语言信息处理学会主办，IEEE和新加坡国立大学协办。本次亚洲语言处理国际会议的重点是解决亚洲语言理论研究和实际应用中的的问题，涵盖文本挖掘、语音合成、语音识别等自然语言处理的关键技术问题。

会议吸引了100多位来自中国、日本、新加坡、马来西亚等亚洲乃至世界学术界和互联网企业的科学家、研究人员和行业从业者，是自然语言处理领域的一次盛会。

2、参会收获：

在会议上做了关于中文模糊限制信息检测研究的口头学术报告，并同国内外相关领域的学者进行了深入的探讨。同时，听取了Prof Hideki Kawahara， Rafael E. Banchs做的大会主旨报告，了解了本领域的研究前沿和发展动向。认真听取了相关的分会场报告，并与参会师生、业内专家进行了密切的交流。通过交流，进一步了解了当前自然语言处理领域研究的发展前沿、领域应用的迫切需求、今后的发展趋势，明确了自己近期以及未来几年的发展方向和目标。也意识到将来研究面临的挑战，对今后的研究提供了很多启示。同时，为今后更好开展国际合作研究，特别是亚洲地区的交流合作奠定了良好的基础。

新加坡国立大学是世界级顶尖大学，在人才培养与学术研究等方面在亚洲名列前茅，享有世界盛名。国内很多著名高校与新加坡国立大学联合培养学生，不但拓宽了学生的国际视野，提高了学生的培养质量，而且有效地增进了双方师生的实质性的交流与合作。这种联合培养方式值得借鉴，期待在人才培养方面寻求合作，促进国际交流，推进世界一流大学和一流学科建设。